博客
关于我
linux如何直接运行python文件
阅读量:761 次
发布时间:2019-03-23

本文共 798 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

使用Python监控Cisco设备CPU信息

通过编写一个Python脚本,我们可以轻松监控Cisco设备的CPU使用情况。本文将详细介绍如何创建、编写和运行该脚本。

创建脚本文件

首先,我们创建一个名为GetCiscoCpu.py的Python脚本文件。可以使用以下命令创建文件:

touch GetCiscoCpu.py

编写脚本代码

打开脚本文件并输入以下内容:

#!/usr/bin/env python
import os
def get_snmp_result(ip, oid):
result = os.popen(f'snmpwalk -v 2c -c public {ip} {oid)').read().split(":")[-1]
return result
if __name__ == "__main__":
ip = "192.168.1.240"
oid = '1.3.6.1.4.1.9.2.1.58.0'
print(get_snmp_result(ip, oid))

设置脚本权限

为确保脚本能够正常运行,我们需要设置脚本的权限。可以通过以下命令设置:

chmod 777 GetCiscoCpu.py

运行脚本

在同一目录下,可以直接运行脚本:

./GetCiscoCpu.py

运行脚本后,程序会输出监控结果。例如,执行以下命令可以查看目标设备的CPU使用情况:

./GetCiscoCpu.py

注意事项

  • 被监控设备需支持SNMP协议
  • 请根据实际情况调整SNMP社区权限(默认为public
  • 如果需要获取不同OID值的数据,可以在get_snmp_result函数中修改oid参数

通过上述步骤,您可以轻松监控Cisco设备的CPU使用情况。这个脚本可以根据实际需求进行扩展,支持更多的SNMP数据项获取和展示。

转载地址:http://erlzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>
Pandas数据分析的环境准备
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
Springboot ppt转pdf——aspose方式
查看>>